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big_data_donnees_personnelles [2015/10/15 10:42]
lombard [Programme]
big_data_donnees_personnelles [2015/10/19 10:25] (Version actuelle)
lombard [Big Data : données personnelles]
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-**Coordination scientifique:**+**Coordination scientifique, de gauche à droite:**
    
 +  * Patrick Legand (Xirius Informatique)
   * Pascal Alix (Virtualegis)   * Pascal Alix (Virtualegis)
-  * Patrick Legand (Xirius Informatique) 
   * Thiên-Hiêp Lê (ONERA)   * Thiên-Hiêp Lê (ONERA)
  
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 **<color blue>[[inscr_big_data_15_oct|Inscription en ligne]]</color>**  **<color blue>[[inscr_big_data_15_oct|Inscription en ligne]]</color>** 
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 Une facture acquittée sera envoyée à chaque participant.  Une facture acquittée sera envoyée à chaque participant. 
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 |//8h45-9h15// |//Accueil & café// |\\**** |//8h45-9h15// |//Accueil & café// |\\****
 |9h15-9h25| **Patrick Sitbon**        |ARISTOTE | Introduction|**** |9h15-9h25| **Patrick Sitbon**        |ARISTOTE | Introduction|****
-|9h25-9h45 | **Pascal Alix**      |VIRTUALEGIS |Présentation de la journée. Big Data et données personnelles : nécessité d'une approche pluridisplinaire{{:pres_alix.pdf|}}|****+|9h25-9h45 | **Pascal Alix**      |VIRTUALEGIS |Présentation de la journée. Big Data et données personnelles : nécessité d'une approche pluridisplinaire {{:pres_alix_bigdatadcp.pdf|}}|****
 | 9h45-10h15| **Vincent Corruble** |Laboratoire d'Informatique de l'Université Paris VI|Big data : du potentiel technologique aux écueils pour l'individu et la société.|**** | 9h45-10h15| **Vincent Corruble** |Laboratoire d'Informatique de l'Université Paris VI|Big data : du potentiel technologique aux écueils pour l'individu et la société.|****
 |10h15-10h45 | **Hugues Le Bars** | NEOPOST|[[http://prezi.com/slb_rwmsgjij/?utm_campaign=share&utm_medium=copy | Aspects opérationnels, expérimentaux du Big Data en entreprise]]|\\  |10h15-10h45 | **Hugues Le Bars** | NEOPOST|[[http://prezi.com/slb_rwmsgjij/?utm_campaign=share&utm_medium=copy | Aspects opérationnels, expérimentaux du Big Data en entreprise]]|\\ 
 |//10h45-11h15// | //Pause café// ||  |//10h45-11h15// | //Pause café// || 
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-| 11h15-11h45| **Célia Zolynski**| Université de Versailles Saint-Quentin|Environnement juridique des projets Big Data : comment concilier principe de précaution et innovation ?| +| 11h15-11h45| **Célia Zolynski**| Université de Versailles Saint-Quentin|Environnement juridique des projets Big Data : comment concilier principe de précaution et innovation ? {{:pres_zolynski.pdf|}}
-| 11h45-12h15| **Sophie Nerbonne**|CNIL|Accompagnement de projets Big Data (Labellisation de process industriels, établissement de pack conformité, par type d'usage)|+| 11h45-12h15| **Sophie Nerbonne**|CNIL|Accompagnement de projets Big Data (Labellisation de process industriels, établissement de pack conformité, par type d'usage){{:pres_nerbonne2.pdf|}}|
 |12h15-12h45 | **Jérôme Béranger**| EEM, Université d'Aix-Marseille et KEOSYS|Ethique des Big Data dans le domaine de la santé {{:pres_beranger.pdf|}}| |12h15-12h45 | **Jérôme Béranger**| EEM, Université d'Aix-Marseille et KEOSYS|Ethique des Big Data dans le domaine de la santé {{:pres_beranger.pdf|}}|
 |//12h45-14h00// | //Déjeuner buffet au salon d'Honneur// ||  |//12h45-14h00// | //Déjeuner buffet au salon d'Honneur// || 
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-| 14h00-14h30| **Florence Bonnet**|CIL Consulting|Big data et protection des données personnelles : enjeux et limites du règlement européen| +| 14h00-14h30| **Florence Bonnet**|CIL Consulting|Big data et protection des données personnelles : enjeux et limites du règlement européen {{:pres_bonnet.pdf|}}
-|14h30-15h00 | **Maxence Guesdon** |INRIA|Appariement de données médico-sociales : techniques et organisations| +|14h30-15h00 | **Maxence Guesdon** |INRIA|Appariement de données médico-sociales : techniques et organisations {{:pres_guesdon_15102015.pdf|}}
-|15h00-15h30 | **Patrick Legand**| XIRIUS Informatique|Quelle sécurité pour les données personnelles dans le contexte mondialisé des Big Data ?|+|15h00-15h30 | **Patrick Legand**| XIRIUS Informatique|Quelle sécurité pour les données personnelles dans le contexte mondialisé des Big Data ? {{:pres_legand.pdf|}}|
 | //15h30-15h45// | //Pause café// ||  | //15h30-15h45// | //Pause café// || 
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 | 15h45-16h15 | **Patrick Waelbroeck**|Telecom ParisTech|Enjeux économiques du big data et des objets connectés| | 15h45-16h15 | **Patrick Waelbroeck**|Telecom ParisTech|Enjeux économiques du big data et des objets connectés|
 | 16h15-16h45| **Laura Lange**|Université de Paris Est Marne La Vallée|Big Data : éclairage philosophique sur l'usage des données personnelles| | 16h15-16h45| **Laura Lange**|Université de Paris Est Marne La Vallée|Big Data : éclairage philosophique sur l'usage des données personnelles|
-| 16h45-17h15 |**Dominique Desjeux**|Université de Paris Descartes|Les formes modernes du contrôle social : de la sorcellerie au village à la numérisation dans les sociétés urbaines|+| 16h45-17h15 |**Dominique Desjeux**|Université de Paris Descartes|Les formes modernes du contrôle social : de la sorcellerie au village à la numérisation dans les sociétés urbaines {{:pres_desjeux.pdf|}}|
 | //17h15-17h30// | //Conclusions, fin du séminaire// || | //17h15-17h30// | //Conclusions, fin du séminaire// ||
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 ^ Pascal Alix|VIRTUALEGIS, Avocat et CIL| ^ Pascal Alix|VIRTUALEGIS, Avocat et CIL|
  
-Les Big Data sont au cœur de projets complexes qui dépassent la seule data science, qui n’est que l’outil technique de sa mise en oeuvre. Ces projets, qui irriguent toute l’entreprise, de la base au sommet, dans toutes ses fonctions, dans tous ses métiers, sont confrontés en premier lieu à un droit pensé au vingtième siècle et qui, en l’état, est mal outillé, voire inadapté pour les appréhender. Mais les principes qui ont présidé à l’élaboration de ces règles, fussent-elles dépassées, demeureront longtemps d’actualité. Il s’agit essentiellement de protéger l’homme contre lui-même ou contre les projets qui, quelles que soient leur finaliténuirait à son identité, à ses libertés ou à des droits fondamentaux. Par ailleurs, le droit évolue. Il devient collaboratif, s’inscrit dans un contexte de responsabilisation (« accountability ») et de co-régulation.+Les Big Data sont au cœur de projets complexes qui dépassent la seule data science, qui n’est que l’outil technique de sa mise en oeuvre. Ces projets, qui irriguent toute l’entreprise, de la base au sommet, dans toutes ses fonctions, dans tous ses métiers, sont confrontés en premier lieu à un droit pensé au vingtième siècle et qui, en l’état, est mal outillé, voire inadapté pour les appréhender. Mais les principes qui ont présidé à l’élaboration de ces règles, fussent-elles dépassées, demeureront longtemps d’actualité. Il s’agit essentiellement de protéger l’homme contre lui-même ou contre les projets qui, quelles que soient leurs finalitésnuiraient à son identité, à ses libertés ou à des droits fondamentaux. Par ailleurs, le droit évolue. Il devient collaboratif, s’inscrit dans un contexte de responsabilisation (« accountability ») et de co-régulation.
  
-Les traitements Big Data sont mis en œuvre au moyen d’algorithmes dont la fiabilité méritera, par ailleurs, d’être contrôlée. Le succès, sur la durée, des projets Big Data suppose enfin une acceptation sans réserve par les dirigeants et collaborateurs de l’entreprise autant que par les usagers des services proposés. **La complexité organisationnelle, technique et juridique de ces projets suppose par conséquent une approche pluridisciplinaire. La pérennité de ces projets est à ce prix.**.+Les traitements Big Data sont mis en œuvre au moyen de modèles et d’algorithmes dont la loyauté et la fiabilité méritera, par ailleurs, d’être contrôlée. Le succès, sur la durée, des projets Big Data suppose enfin une acceptation sans réserve par les dirigeants et collaborateurs de l’entreprise autant que par les usagers des services proposés. **La complexité organisationnelle, technique et juridique de ces projets suppose par conséquent une approche pluridisciplinaire. La pérennité de ces projets est à ce prix**.
  
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big_data_donnees_personnelles.1444898524.txt.gz · Dernière modification: 2015/10/15 10:42 par lombard
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